4月27日，由中国物理和化学电源行业协会与中国工控网联合主办的CIBF2024锂电池智能制造技术研讨会在重庆隆重举行。与会嘉宾围绕锂电池智能制造技术进行了深入探讨，并积极分享了各自的研究成果和实践经验。会议议题广泛，涉及数字化工厂建设、大数据与AI人工智能的应用，以及数字孪生技术的实践等，每个议题都引起了与会者的热烈讨论和高度关注。

会议中，多位嘉宾发表了精彩的演讲，他们从各个角度深入阐述了智能制造在锂电池生产中的关键作用，并分享了各自在数字化转型过程中的经验，为锂电池产业升级提供了有益的参考和借鉴。

吉阳智能科技有限公司董事长阳如坤深度解读了先进电池制造在低碳时代的重要性。他指出，先进电池不仅是未来制造业减碳的关键手段，其制造过程中的碳耗也是实现碳中和目标不可忽视的一环。

电池作为大规模制造业，其生产涉及大量能源消耗和材料处理，因而对碳排放具有显著影响。高质量的制造工艺不仅意味着更高的产品性能，还能直接降低能源消耗，从而减少碳排放。

此外，标准化作为大规模制造的基础，对于电池制造业的可持续发展至关重要。当前，电池制造仍处于实验室向大规模生产的过渡阶段，急需制造技术的创新突破。在大规模制造中，保持物料流、信息流和能量流的连续顺畅是核心所在。而隔膜连续卷绕技术的根本性突破，为大规模制造目标的突破奠定了坚实基础。

数字化工厂作为实现智能制造的核心环节，其建设的路径与挑战成为业界关注的焦点。

深圳芯享半导体有限公司副总经理杜世龙深入探讨了新能源行业数字化工厂建设的路径与挑战。他提出数字化工厂建设实现的技术路径需经过数据采集、数据传输、数据处理与分析、数字化建模与仿真、数字化控制与执行，以及数字化驱动的商业模式革新等步骤。

然而，数字化工厂建设存在战略规划不全面、数据采集难、数据整合技术不足、基础设施薄弱、安全防护不力及人才匮乏等难题。

芯享提供整个生产制造数字化整体解决方案，即数字化工厂整体解决方案。该方案可以同PLM、ERP等研发与订单系统集成，实现订单与制造、订单与物流、订单与研发的高效协同，提升物流周转效率、交付效率及产品质量。这一方案为新能源行业的数字化转型提供了强大的技术支撑和实操指导。

随着全球能源结构的转变和可持续发展的迫切需求，锂电池作为绿色能源的重要组成部分，其制造技术和发展趋势备受关注。

国轩高科制造工程分院院长朱春林深入剖析了锂电池制造的本质与愿景。他指出，锂电池制造的本质在于通过制定一个明确的制造目标，实施两个制造闭环、三项成本控制、四大公害去除和五大工程实施，来追求高品质、低成本的电池生产。他同时揭示了锂电池制造的愿景，即利用设备技术，进行极限控制和极限管理，优化工艺参数，使设备运行达到极限稳定和效率，品质达到极限参数控制，产品缺陷极限降低，生产达到更高良率和更低制造成本。

此外，朱春林还强调了推行极简制造以简化电芯设计和工艺的重要性，以及发展智能制造以追求资产生命周期的全方位投资回报（ROI）最大化的必要性。最后，他指出未来制造将聚焦于全固态、Li-S等新电池设计、工艺对制造的新要求，以推动锂电池产业的升级和变革。

在锂电制造领域，科学的度量是确保产品品质的保障。凌云光技术股份有限公司锂电营销总监陈瑶强调，在TWh时代的智能制造需求下，高速、成本、精益、质量成为核心要求，推动制造向极限发展。为实现这一目标，生产、检测、管理的智能化成为关键。

其中，机器视觉技术起着举足轻重的作用。与AI人工智能的结合，不仅为锂电智能制造提供了更敏锐的“视觉”、更智慧的“大脑”和更灵活的“执行力”，而且这种技术融合标志着工业人工智能的真正实施，为锂电行业迈向工业元宇宙时代打下了坚实基础。

凌云光凭借其专业的机器视觉技术，为锂电极限制造注入了新的动力。陈瑶介绍了凌云光锂电行业全流程工艺缺陷模型仿真案例，充分展示了机器视觉在锂电制造领域的巨大应用潜力和实用价值。